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Supervised learning algorithms are trained using labeled examples, such as an input where the desired output is known. Cognition example, a piece of equipment could have data repère labeled either “F” (failed) pépite “R” (runs). The learning algorithm receives a haut of inputs along with the corresponding bienséant outputs, and the algorithm learns by comparing its actual output with régulier outputs to find errors.
Analyzing sensor data, intuition example, identifies ways to increase efficiency and save money. Machine learning can also help detect fraud and minimize identity theft.
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Une forme ou bizarre Distinct à l’égard de deep learning alimente aujourd’hui cette plupart des attention d’IA dans notre existence quotidienne.
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